核心技术
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依托专业的声学测试分析能力、丰富的声学故障诊断知识、先进的异音异响AI算法、高性价比的数据采集硬件以及开放的智能听诊软件平台，打造AI智能听诊解决方案新标杆。
--专业的声学测试分析能力。围绕振动噪声测试分析需求，集聚了专业的振动噪声测试分析硕士、博士团队，可实现振动加速度有效值及振动加速度级、声压级、频谱、倍频程、阶次谱、调制、THD以及心理声学参数等计算，实现了与国外B&K、LMS以及Head Acoustic等软件结果对标，相关性不低于96.5%。
--丰富的声学故障诊断知识。团队成员长期从事机械设备声学测试分析工作， 累计完成了上千台机械设备的声学测试分析，涉及到柴油机、电机、各类泵、风机等各型设备，对其声学特性和基本故障状态都了然于胸，具有丰富的声学故障诊断专家知识。
--先进的异音AI识别算法。围绕人工听音存在的误判率高、人员流动性强问题，团队提出基于工业声学大数据和机器学习的异音异响检测方法；针对复杂工业场景下数据样本少且正负样本不平衡的问题，研发出小样本不平衡机器学习算法，将所需的样本数量减低两个数量级，需要200个左右的样本即可完成模型训练和部署。
--高性价比声学采集模块。自研双24位AD振动噪声数据采集卡系列化产品，具有稳定的供货能力，相较于国外B&K、LMS、Head Acoustic以及NI等产品，具有超高性价比；同时基于MESM传感芯片+MCU构建无线智能声学模块，可满足关键机械设备预测维护需求。
--开放的智能听诊软件平台。开发有通用型软件平台。软件架构分为数据层、模型层以及检测层，功能模块分为产品列表、数据标记、智能检测和数据导航。软件模块可以有效覆盖全部线上产品的异音异响检测功能需求，同时最大程度降低操作频次，减小软件操作使用复杂度。